Pandas - 数据框名称列表？答案

【问题标题】：Pandas - List of Dataframe Names?Pandas - 数据框名称列表？
【发布时间】：2017-12-03 18:12:14
【问题描述】：

我进行了很多搜索，但找不到任何相关内容。是否有内置函数可以自动生成我创建的 Pandas 数据框列表？

例如，我创建了三个数据框：df1df2df3

现在我想要一个类似的列表：df_list = [df1, df2, df3]，这样我就可以遍历它。

【问题讨论】：

为什么不带字符串标记的df_list = [df1, df2, df3]？
你说得对——我就是这个意思——我更新了问题
Pandas 不会为您跟踪您创建的 DataFrame。也许有一些 hacky 方法来获取它们，但通常你应该只创建一个列表并将 DataFrames 添加到其中，只要你创建一个你想要“保留”的数据框。
我就是这么想的，因为我在这个主题上找不到任何东西。

【解决方案1】：

我获取它们的 hacky 方式 (-:

Python 提供了一个内置的globals，它返回一个字典，其中键是命名变量，值是对象本身。我们可以使用列表推导并遍历字典的所有值，只获取pd.DataFrame类型的值

d = globals()
df_list = [v for k, v in d.items() if isinstance(v, pd.DataFrame)]

【讨论】：

后续问题：返回的列表在引号中包含 df 名称。有没有办法返回一个不带引号的列表？当前输出：['df1','df2','df3'] 首选：[df1,df2,df3]
如果你使用我的代码，你根本就不应该有名字。您应该将实际对象作为列表元素。
你是对的。重新阅读我的问题后，我还不够清楚。我的目标是返回一个数据框名称列表，然后我可以用它来迭代。
如果你这样做，你会得到类似['df1']的东西。这就是你想要的。然后你必须使用eval(df_list[0]) 来访问它。将其保留为字典df_dict = {k: v for k, v in d.items() if isinstance(v, pd.DataFrame)} 会更好。然后你可以拥有名称和数据框对象。
@WaltReed 实际上，您可以制作列表和字典，两全其美。 df_dict[df_list[0]]

【解决方案2】：

%who_ls 数据帧

这是作为列表加载到内存中的所有数据帧

all_df_in_mem = %who_ls 数据帧

【讨论】：