使用列表数据框加入 Pandas 数据框

Question

如下图所示，我有两个要合并的熊猫数据框。 第一个包含大量产品的信息。第二个保存产品的类别信息，其中类别列中的每个条目都是一个列表。

   CatId   Date           CatId      CatName
0     C2   01-15       0     C1   [crime, alt]
1     C1   01-15       1     C2   [crime, bests]
2     C1   01-15       2     C3   [fantasy, american]
3     C3   01-16       
.
.
n     C2   02-17

我对以下数据框感兴趣：

      CatId             Date           
0  [crime, bests]       01-15      
1  [crime, alt]         01-15      
2  [crime, alt]         01-15      
3  [fantasy, american]  01-16       
.
.
n  [crime, bests]       02-17

为了提高效率（由于数据集的大小），我尽量避免循环。

在 Python 中可以吗？

Answer 1

我相信您需要map by set_index 创建的系列：

print (df1)
  CatId   Date
0    C2  01-15
1    C1  01-15
2    C1  01-15
3    C3  01-16
n    C2  02-17

print (df2)

  CatId              CatName
0    C1         [crime, alt]
1    C2       [crime, bests]
2    C3  [fantasy, american]

df1['CatId'] = df1['CatId'].map(df2.set_index('CatId')['CatName'])
print (df1)
                 CatId   Date
0       [crime, bests]  01-15
1         [crime, alt]  01-15
2         [crime, alt]  01-15
3  [fantasy, american]  01-16
n       [crime, bests]  02-17