Pandas 中的列操作

Question

假设我有一个数据框：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,5), columns = list('abcde'))

我想从所有其他列中减去 df.a 列中的条目。换句话说，我想获得一个数据框，它将以下列作为列：

|col_b - col_a | col_c - col_a | col_d - col_a|

我试过df - df.a，但这会产生一些奇怪的东西：

  0   1   2   3   a   b   c   d   e
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

如何在 Pandas 中进行这种类型的列操作？另外，只是想知道df -df.a 是做什么的？

Answer 1

你可能想要

>>> df.sub(df.a, axis=0)
   a         b         c         d         e
0  0  0.112285  0.267105  0.365407 -0.159907
1  0  0.380421  0.119536  0.356203  0.096637
2  0 -0.100310 -0.180927  0.112677  0.260202
3  0  0.653642  0.566408  0.086720  0.256536

df-df.a 基本上是在尝试沿另一个轴进行减法，因此索引不匹配，并且当使用像减法这样的二元运算符时，“不匹配的索引将合并在一起”（如文档所说）。由于索引不匹配，您最终会得到 0 1 2 3 a b c d e.

例如，您可以通过转置事物更间接地到达同一个目的地， (df.T - df.a).T，通过翻转 df 意味着默认轴现在是正确的。