Pandas 中列的元素操作答案

【问题标题】：Element-wise operation of columns in PandasPandas 中列的元素操作
【发布时间】：2020-11-10 03:39:35
【问题描述】：

我想对 Pandas 中三个不同数据帧的三个不同长度的列的元素进行平均。例如：

df_1：

c1 | c2 | c3
0  | 1  | 2
1  | 2  | 3
2  | 3  | 4

df_2：

c1 | c2 | c3
1  | 2  | 3
1  | 2  | 3
1  | 2  | 3

df_3：

c1 | c2 | c3
3  | 2  | 1
1  | 2  | 3
3  | 2  | 1

我想平均 c3 的每个元素，并将其保存在一个新的 df_4 中：

c1 | c2 | c3
3  | 2  | (2+3+1)/3
1  | 2  | (3+3+3)/3
3  | 2  | (4+3+1)/3

我尝试了以下仅返回 NaN 值的方法：

df_1_c3 = df_1.loc[:,'c3']
df_2_c3 = df_2.loc[:,'c3']
df_3_c3 = df_3.loc[:,'c3']


adc_avg = pd.DataFrame((df_1_c3 + df_2_c3 + df_3_c3 )/3)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

尝试以下操作（根据您的描述，我认为 df_4 的 c1、c2 列与 df_3 相同）：

df_4=df_3.copy()
df_4['c3']=[sum(i)/3 for i in zip(df_1.c3, df_2.c3, df_3.c3)]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以取 3 列，沿轴 1 制作 df 和均值：

pd.DataFrame({'A': df1['c3'], 'B': df2['c3'],'C': df3['c3']}).mean(axis=1)

【讨论】：