用python中的Numpy中的np.nan或NA或nan替换某个值答案

【问题标题】：Replace a certain value with np.nan or NA or nan in Numpy in python用python中的Numpy中的np.nan或NA或nan替换某个值
【发布时间】：2019-07-18 20:39:55
【问题描述】：

我有一个包含数据的 numpy 数组，但我想用 NA 替换某些特定值。我不想处理被屏蔽的数据，所以我不屏蔽它。这可能吗？

我的数据是一个数据类型为 uint16 的 numpy 数组：

array([[[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
        [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
        [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
        ...,
        [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
        [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
        [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1]]], dtype=uint16)

我想用 NA 值替换那些“1”，我使用了下面的代码，但我收到了这个错误：

aa [aa == 1] = np.nan
ValueError: cannot convert float NaN to integer

【问题讨论】：

请包含一个小样本输入和预期输出。 “用 NA 替换某些特定值”是什么意思？
请查看已编辑的帖子。
尝试使用 np.float 而不是 unit16 创建它
编辑后的帖子仍然不包含您期望的示例输出。

标签： python numpy nan na

【解决方案1】：

type(np.nan) 返回<class 'float'>。

您需要您的数组为float 类型。

见：Numpy integer nan

【讨论】：

【解决方案2】：

您尝试将 NaN 值放入 uint16 类型的数组中，该类型不知道 NaN 值。改用float32 试试同样的方法，它会起作用。

【讨论】：