在python中用nan替换值

【问题标题】：Replace values with nan in python在python中用nan替换值
【发布时间】：2019-04-22 13:15:54
【问题描述】：

我必须将“酒精”列中前 3 行数据集的值设置为 NaN

newdf=pd.DataFrame({'alcohol':[np.nan]},index=[0,1,2])
wine.update(newdf)
wine

运行代码后，没有错误出现，数据框也没有更新

【问题讨论】：

【解决方案1】：

假设alcohol 为列。

df.loc[:2, "alcohol"] = np.nan

#alternative
df.alcohol.iloc[:3] = np.nan

【讨论】：

【解决方案2】：

使用iloc 和get_loc 作为alcohol 列的位置：

wine.iloc[:3, wine.columns.get_loc('alcohol')] = np.nan

或将loc 与索引的第一个值一起使用：

wine.loc[wine.index[:3], 'alcohol'] = np.nan

【讨论】：