【发布时间】：2019-03-11 00:54:59
【问题描述】：
我有一个数据框，其中包含 NaN 值，当我用我的代码评估时，结果是“空”值，而不是 np.nan 值。是否有一些代码可以用 np.nan 替换这些“null NaN”值？
df_select = df_select[['RoundDown','RoundUp']]
df_select
nullrows = df_select.isnull()
nullrows
提前非常感谢。
【问题讨论】：
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你是什么意思？你图片的空值，就像它一样工作正常
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我希望那些 null 为 True 的值是 np.nan 值。
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当我检查它们是否为 = 到 np.nan 值时，它显示为 False
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邮政编码不是带编码的图片。
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NaN != NaN。这就是你的比较失败的原因。