使用 R 对大数据（数百万）进行交互式绘图答案

【问题标题】：Interactive plotting of large data (few millions) with R使用 R 对大数据（数百万）进行交互式绘图
【发布时间】：2019-11-11 11:25:51
【问题描述】：

我正在尝试在 Ubuntu 16.04 中使用 R 可视化以 500Hz 采样的几个小时的神经元记录。只是我想要一个显示随时间变化的值（电压）的二维图。以交互方式绘制情节很重要。我需要有一个整体的外观，比较不同的时间并放大和缩小，因此我不想将我的数据分成不同的部分并分别可视化它们。（我也不能使用正常的 R 图，因为缩放有痛苦，有时不可能）到目前为止我想出的是使用带有 scatterrgl 类型的“plot_ly”开始，我可以成功绘制 300'000 个数据点。但这是我目前所能达到的极限。超过这个数据量，整个 R 软件就会冻结并退出。令人沮丧的是，这可以在 MATLAB 中轻松完成，而使用 R 似乎是不可能的。是否有任何替代 plot_ly 用于在 R 中绘制大数据？

【问题讨论】：

标签： r plotly large-data rgl

【解决方案1】：

您可以试试dygraph 包，在这里可以正常工作，获得 500k 点数：

library(dygraphs)
my_data = data.frame(x = 1:500000, y = rnorm(500000))
dygraph(my_data) %>% dyRangeSelector()

【讨论】：

哇！这甚至适用于我的 5M 点数据！非常感谢！