R 使用 ggplot 对交互图进行调整

Question

我想修改这个图表：

• 缩短线以仅显示从 -1 SD 到 + 1SD 的权重变量
• 用正方形或三角形符号为每条线加盖
• 更改 x 轴以显示低重量和高重量，而不是数字和刻度线。

library(tidyverse)
dat=mtcars
mod <- lm(mpg ~ gear * wt, data=dat)

apatheme=theme_bw()+
  theme(panel.grid.major=element_blank(),
        panel.grid.minor=element_blank(),
        panel.border=element_blank(),
        axis.line=element_line(),
        text=element_text(family='Times'),
        legend.title=element_blank())

p=ggplot(dat, aes(x = wt, y = mpg, size = gear))+
  geom_blank()+
  labs(x = 'Vehicle Weight', y = 'Vehicle MPG')+
  scale_size_continuous(guide = FALSE)+
  geom_abline(aes(intercept=33.965, slope=-4.3985, linetype='-1SD Gear'))+
  geom_abline(aes(intercept=42.2767, slope=-7.3095, linetype='+1SD Gear'))+
  scale_linetype_manual(values=c('dotted','dashed','solid'),
                        breaks=c('-1SD Gear','Mean Gear','+1SD Gear'),name='Simple\nSlope')+
  apatheme
p

这是它目前生产的产品

我正在努力让它更接近这个 APA 风格的版本

Answer 1

由于您想根据与均值的 SD 差异进行绘图，因此首先要计算您感兴趣的变量的均值和 SD。然后，您可以构建一个数据框，其中包含您想要为 gear 和 wt 的特定值包含的点。

使用您的模型mod，mpg 的 predict 值将基于 gear 和 wt，而不是使用数字来表示斜率/截距。

我根据您想要的数字添加了一些因素/标签。

library(tidyverse)
library(ggplot2)

dat=mtcars
mod <- lm(mpg ~ gear * wt, data=dat)

dat_sum <- do.call(data.frame, aggregate(. ~ 1, dat, function(x) c(mean = mean(x), sd = sd(x))))

df <- data.frame(
  gear = with(dat_sum, c(gear.mean - gear.sd, gear.mean + gear.sd, gear.mean - gear.sd, gear.mean + gear.sd)),
  gear_lab = factor(c("Low Gears", "High Gears", "Low Gears", "High Gears"), levels = c("Low Gears", "High Gears")),
  wt = with(dat_sum, c(wt.mean - wt.sd, wt.mean - wt.sd, wt.mean + wt_sd, wt.mean + wt.sd)),
  wt_lab = factor(c("Low Weight", "Low Weight", "High Weight", "High Weight"), levels = c("Low Weight", "High Weight")))

df$mpg <- predict(mod, df)

apatheme=theme_bw()+
  theme(panel.grid.major=element_blank(),
        panel.grid.minor=element_blank(),
        panel.border=element_blank(),
        axis.line=element_line(),
        text=element_text(family='Times'),
        legend.title=element_blank())

ggplot(df, aes(x = wt_lab, y = mpg, group = gear_lab))+
  geom_point(aes(shape = gear_lab))+
  geom_line(aes(linetype = gear_lab))+
  ylim(0,30)+
  labs(x = 'Vehicle Weight', y = 'Vehicle MPG')+
  scale_shape_manual(values = c(15, 17))+
  scale_linetype_manual(values = c('dotted', 'dashed'))+
  apatheme

情节