使用 matplotlib 进行交互式图像绘图答案

【问题标题】：Interactive image plotting with matplotlib使用 matplotlib 进行交互式图像绘图
【发布时间】：2011-09-30 19:07:55
【问题描述】：

我正在从 Matlab 过渡到 NumPy/matplotlib。 matplotlib 中似乎缺少的一个功能是交互式绘图。 Zooming and panning 很有用，但对我来说一个常见的用例是：

我使用imshow() 绘制灰度图像（Matlab 和 matplotlib 在这方面做得很好）。在出现的图中，我想精确定位某个像素（它的 x 和 y 坐标）并获取它的值。

这在Matlab图中很容易做到，但是在matplotlib中有没有办法做到这一点？

This 似乎很接近，但似乎并不适用于图像。

【问题讨论】：

标签： matplotlib

【解决方案1】：

您将需要自定义事件处理程序。这并不难，但也不是“它只是工作”。

This question 似乎与您所追求的非常接近。如果您需要任何说明，我很乐意添加更多信息。

【讨论】：

这看起来很有希望。我会试一试，让你知道。当我搜索 SO 时，我没有找到那个问题。出于我的目的，我不需要插值，因此从图像数组中检索值对我来说是最好的方法。我很欣赏 matplotlib 的可扩展性，但内置这样的东西肯定会很好。
抱歉耽搁了。是的，您对这个问题的回答有一个非常漂亮的事件处理程序。它可以很好地满足我的需要，尽管在鼠标悬停而不是单击期间在图形的状态栏中显示信息会更酷。如果我以后有时间/兴趣，我会看看我能做什么。

【解决方案2】：

我确定您已经成功地做到了这一点。稍微（！）修改link，我编写了以下代码，一旦在绘图区域内单击，就会为您提供x和y坐标。

from pylab import * 
import sys
from numpy import *
from matplotlib import pyplot

class Test:

  def __init__(self, x, y):
    self.x = x
    self.y = y

  def __call__(self,event):
    if event.inaxes:
      print("Inside drawing area!")
      print("x: ", event.x)
      print("y: ", event.y)
    else:
      print("Outside drawing area!")

if __name__ == '__main__':     
  x = range(10)
  y = range(10)      
  fig = pyplot.figure("Test Interactive")
  pyplot.scatter(x,y)
  test = Test(x,y)
  connect('button_press_event',test)     
  pyplot.show()

此外，这应该比食谱link 中提供的更容易理解交互式绘图的基础知识。

P.S.：这个程序会提供准确的像素位置。该位置的值应该给我们相应像素的灰度值。

以下内容也可能有所帮助： http://matplotlib.sourceforge.net/users/image_tutorial.html

【讨论】：