Python Pandas 警告：试图在 DataFrame 中的切片副本上设置值答案

【问题标题】：Python Pandas Warning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFramePython Pandas 警告：试图在 DataFrame 中的切片副本上设置值
【发布时间】：2021-03-05 18:09:53
【问题描述】：

我有一个 Pandas DataFrame，我想使用以下代码更改列的所有值：

df["Population"] = round(df["Population"]/1000000,1)

我收到以下警告：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  return super().rename(
<ipython-input-6-59bf041bb022>:2: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  df["Population"] = round(df["Population"]/1000000,1)

什么是正确的方法来避免这种警告？

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python pandas warnings

【解决方案1】：

在你拥有你的 df 之前，它是一些其他数据框的子集

df = alldf[cond].copy()

或者我们试试assign

df = df.assign(Population = round(df["Population"]/1000000,1))

【讨论】：

谢谢。您建议的解决方案 2 有效。尽管如此，我首先发现了错误发生的原因。我正在处理数据框的副本，因为在上一行中我将 df 分配给副本。感谢这篇文章stackoverflow.com/questions/33727667/…，我找到了解决方案
这是了解潜在问题的宝贵资源：@987654322@