计算熊猫数据框中每一列中特定值的出现次数

Question

我使用下面的代码生成了一个 pandas 数据框，其中示例序列列类似于“0-0-0-1-0-0-2-0-0-0-0” 我将序列字符串拆分为不同的列

df = DataFrame(data, columns = ['id', 'sequence'])
print(df.sequence.str.split("-", expand=True))

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

0 0 0 0 1 0 0 2 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 0 1 0 0 2 0 0 0 0
4 0 0 0 3 0 0 0 0 0
5 0 0 0 0 0 4 0 0 0

如果我想统计每列出现0的次数，我该怎么做？

我根据Python Pandas Counting the Occurrences of a Specific value 尝试了类似这样的打印df[df.education == '9th'].count()，但我没有适当的列名，我不知道该怎么做。

你能帮忙吗？

Answer 1

你试过了吗？

df.rename(columns={"A": "NewName", "B": "NewName"})