在熊猫数据框中按列计算出现次数

【问题标题】：count occurrences of number by column in pandas data frame在熊猫数据框中按列计算出现次数
【发布时间】：2016-02-26 20:17:12
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，我想计算一个数字在每列中出现的频率

     a   b   c   d   e
0    2   3   1   5   4
1    1   3   2   5   4
2    1   3   2   5   4
3    2   4   1   5   3
4    2   4   1   5   3

这是我的代码不起作用

def equalsOne(x):
    x[x.columns == 1].sum()

df1.apply(equalOne(), axis = 1)

这是所需的输出

a 2
b 0
c 3
d 0
e 0

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你可以这样做：

(df==1).sum()

df==1 给出：

       a      b      c      d      e
0  False  False   True  False  False
1   True  False  False  False  False
2   True  False  False  False  False
3  False  False   True  False  False
4  False  False   True  False  False

而sum() 将False 视为0 和True 视为1。

【讨论】：

【解决方案2】：

这应该可以解决问题

df1[df1 == 1].count()

【讨论】：