熊猫：计算一列中的每个值出现在另一列中的次数

Question

我想计算子列中的值出现在父列中的次数，然后在重命名为子列的新列中显示此计数。请参阅下面的预览 df。

我通过 VBA (COUNTIFS) 完成了这项工作，但现在需要使用从目录提供的数据进行动态可视化和动画显示。所以我求助于 Python 和 Pandas，并在搜索和阅读以下答案后尝试了以下代码：Countif in pandas with multiple conditions | Determine if value is in pandas column | Iterate over rows in Pandas df |很多其他的... 但仍无法获得预期的预览，如下图所示。

任何帮助将不胜感激。提前致谢。

#import libraries
import pandas as pd
import numpy as np
import os

#get datasets
path_dataset = r'D:\Auto'
df_ns = pd.read_csv(os.path.join(path_dataset, 'Scripts', 'data.csv'), index_col = False, encoding = 'ISO-8859-1', engine = 'python')

#preview dataframe
df_ns

#tried
df_ns.groupby(['Child','Parent', 'Site Name']).size().reset_index(name='child count')

#preview output
df_ns.groupby(['Child','Parent', 'Site Name']).size().reset_index(name='child count')

预览数据框

预览输出

预期输出

[已编辑]我的数据

子 = ['Tkt01', 'Tkt02', 'Tkt03', 'Tkt04', 'Tkt05', 'Tkt06', 'Tkt07', 'Tkt08', 'Tkt09', 'Tkt10']

父 = [' ', ' ', 'Tkt03',' ',' ', 'Tkt03',' ', 'Tkt03',' ',' ', 'Tkt06',' ',' ',' ',]

Site_Name =[Yaounde','Douala','Bamenda','Bafoussam','Kumba','Garoua','Maroua','Ngaoundere','Buea','Ebolowa']

Answer 1

我创建了一个与您的 df 相似的文件。

之前

试试这个代码

df['Count'] = [len(df[df['parent'].str.contains(value)]) for index, value in enumerate(df['child'])]
#breaking it down as a line by line code

counts = []
for index, value in enumerate(df['child']):
    found = df[df['parent'].str.contains(value)]
    counts.append(len(found))
df['Count'] = counts

之后

希望这对你有用。

Answer 2

由于我无权访问您的数据，因此我无法检查我提供给您的代码。我建议您在使用此行时会遇到 nan 值的问题，但您可以尝试一下。：

df_ns['child_count'] = df_ns['Parent'].groupby(df_ns['Child']).value_counts()

我为新列命名，并通过 groupby -> value_counts 函数直接为其赋值。