如何选择与 R 中的列/行名称相反的列/行？ [复制]答案

【问题标题】：How can I select columns/rows with the opposite of the column/row names in R? [duplicate]如何选择与 R 中的列/行名称相反的列/行？ [复制]
【发布时间】：2017-08-11 08:25:24
【问题描述】：

我有一个带有特定列名的矩阵或数据框。使用包含一些列名的向量，我可以轻松地处理矩阵的这些列。但是还有一种简单的方法来解决向量中未列出的相反列：

mat <- matrix(c(1:12), ncol=4)
colnames(mat) <- c("a", "b", "c", "d")
not_target_col <- c("a", "b")

在这种情况下，我喜欢列 c 和 d。我搜索这样的东西，没有做额外的步骤：

pos <- colnames(mat) != not_target_col
mat[,pos]

补充说明

我想更清楚一点：当我有一个数字向量时，当我添加 *-1 时，我可以得到相反的结果

not_target_col <- c(1,2)
mat[,not_target_col * -1]

当我使用逻辑向量时，也有类似的技术。这里我只需要添加一个!。

not_target_col <- c(T,T,F,F)
mat[,!not_target_col]

【问题讨论】：

@akrun，我现在要做什么？
你无能为力。有人会欺骗它标记它
我在下面添加了另一个解决方案

标签： r

【解决方案1】：

另一个选项是%in%

mat[, !colnames(mat) %in% not_target_col]
#     c  d
#[1,] 7 10
#[2,] 8 11
#[3,] 9 12

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以在列名（colnames）和not_target_col之间使用setdiff来获取与not_target_col不匹配的列名。

setdiff(colnames(mat), not_target_col)
#[1] "c" "d"

如果我们需要从矩阵中选择那些列

mat[, setdiff(colnames(mat), not_target_col)]

#     c  d
#[1,] 7 10
#[2,] 8 11
#[3,] 9 12

【讨论】：