如何按名称聚合 data.frame 的行，将 R 上对应列的数值相加？ [复制]答案

【问题标题】：How can i aggregate rows of a data.frame by name, summing the numeric value of the correspondent columns on R? [duplicate]如何按名称聚合 data.frame 的行，将 R 上对应列的数值相加？ [复制]
【发布时间】：2017-04-05 16:29:50
【问题描述】：

我是 Rstudio 的早期用户，我有一个非常简单的问题，但不幸的是我无法解决它。我只想按df第一列中包含的单词聚合我的data.frame的行。 data.frame 由五列组成：第一个是由文字组成的；第二、第三、第四、第五个是数值。

例如，如果数据是：

SecondWord  X Y Z Q
NO          1 2 2 1
NO          0 0 1 0
YES         1 1 1 1

我希望看到如下结果：

SecondWord  X Y Z Q
NO          1 2 3 1
YES         1 1 1 1

我该怎么办？我尝试使用以下方法：

test <- read.csv2("test.csv")
df<-aggregate(.~Secondword,data=test, FUN = sum, na.rm=TRUE)

但这些值并不是我期望看到的。感谢您对未来的帮助，并对“简单”的问题表示抱歉。

【问题讨论】：

aggregate(.~SecondWord, test, sum) 为我工作。在申请aggregate之前打印一次test。

标签： r dataframe aggregate

【解决方案1】：

你也可以使用tidyverse

library(tidyverse)
df <- test %>%
  group_by(SecondWord) %>%
  summarize_each(funs(sum))

df
# SecondWord     X     Y     Z     Q
#         NO     1     2     3     1
#        YES     1     1     1     1

【讨论】：

【解决方案2】：

ddply 应该也可以。

例如，类似：

library(plyr)
grouped <- ddply(test, "Secondword", numcolwise(sum))

【讨论】：

一般来说，您应该确定问题正文中使用的软件包，并参考?ddply 等帮助文件，而不是使用可能在几年后失效的链接。
好吧，我希望 Google 在几年后仍然存在。如果它坏了，请在那里搜索 ddply。