如何按名称选择列的子集来计算 R 中的行均值？ [复制]答案

【问题标题】：How to select a subset of columns by name to compute row means in R? [duplicate]如何按名称选择列的子集来计算 R 中的行均值？ [复制]
【发布时间】：2021-07-21 08:10:36
【问题描述】：

我想计算 A1 到 E1 列的行平均分。

library(dplyr)
df <- data.frame(A1 = c(1, 2, NA, 4),
                     B1 = c(2, 4, NA, 9),
                     C1 = c(6, 12, NA, 6),
                     D1 = c(22, 7, NA, 1),
                     E1 = c(11, 40, NA, 7),
                     F1 = c(22, 7, NA, 1),
                     G1 = c(2, 4, NA, 9),
                     H1 = c(11, 40, NA, 10)
               )
> df
  A1 B1 C1 D1 E1 F1 G1 H1
1  1  2  6 22 11 22  2 11
2  2  4 12  7 40  7  4 40
3 NA NA NA NA NA NA NA NA
4  4  9  6  1  7  1  9 10

这是我目前的代码：

df <- df %>%
  mutate(meanscores = rowMeans(subset(select = A1:E1)), na.rm = TRUE)

提前致谢！

【问题讨论】：

可能还有其他更多 dplyrier 方法可以做到这一点，但您只需在执行 subset 时使用 . 引用数据，它就会起作用：@ 987654325@ - 并确保 na.rm=TRUE 作为参数传递给 rowMeans 而不是 mutate
我认为目前的首选方法是df %>% mutate(rs = rowMeans(across(A1:E1), na.rm=TRUE))
这行得通，谢谢！

标签： r dplyr

【解决方案1】：

这是使用基础 R 的解决方案。

mean_result <- rowMeans(df[,1:5], na.rm = TRUE)

【讨论】：