通过 MATLAB 进行多向量化？答案

【问题标题】：multi-vectorization via MATLAB?通过 MATLAB 进行多向量化？
【发布时间】：2013-08-26 07:27:11
【问题描述】：

我不确定我是否正确地命名了这个问题：

我有什么：

X = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9; 6 2 5 5 4 5 6 3 7 6];
Z = [0 0 0 1 0 0 0 0 0 0; 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0; 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1; 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0];

现在我的问题是：

我们将矩阵 X 的第二整行与矩阵 Z 进行比较（两者的列数相同，但行数可能不同）我想要达到的结果如下：

ans = [5 5 6 7]

因为：

X(2,Z(1,:)) = 5
X(2,Z(2,:)) = 5
X(2,Z(3,:)) = 6
X(2,Z(4,:)) = 7

所以我的问题是我想在没有任何循环、单元格或匿名函数的情况下执行此操作。只需通过矢量化所有内容来缩短代码。我可以在一行中完成吗？？

如果我执行以下操作，上述内容将不起作用：

X(2,Z(:,:))

【问题讨论】：

【解决方案1】：

其实很简单——你可以在X的第二行和Z的转置之间使用矩阵乘法：

> X(2,:)*Z'
ans =

   5   5   6   7

>

【讨论】：

【解决方案2】：

@Paul R 的解决方案非常好，这里是 2 行的替代方式：

[myRow, myCol] = find(Z');
X(2,myRow)

【讨论】：