在 MATLAB 中对 for 循环进行向量化

【问题标题】：Vectorizing a for loop in MATLAB在 MATLAB 中对 for 循环进行向量化
【发布时间】：2017-04-25 16:23:17
【问题描述】：

在 MATLAB 中，给定一个矩阵 A，我想创建一个矩阵 B，其中包含矩阵 A 的元素占第一列元素的百分比。下面的代码做到了：

A = randi(5,6);

B = zeros(size(A,1), size(A,2));
for kk = 1:size(A,2)
    B(:,kk) = (A(:,kk).*100)./ A(:,1)-100;
end

但是，如何通过矢量化在单行中实现相同的结果？ arrayfun 在这件事上有用吗？

【问题讨论】：

ii 上的外层循环不执行任何操作，因此您只需将整个矩阵除以第一列即可。
@beaker 我刚刚编辑了问题以使其更清晰

标签： matlab for-loop vectorization

【解决方案1】：

在这种情况下使用bsxfun：

B = bsxfun(@rdivide, 100 * A, A(:, 1)) - 100;

您的代码正在做的是获取矩阵A 的每一列并除以它的第一列。您正在做一些额外的缩放，例如在除法之前将所有列乘以 100，然后再减去。 bsxfun 在内部执行广播，这意味着它将临时创建一个新矩阵，该矩阵将第一列复制到与A 中一样多的列，并执行逐元素除法。您可以通过将矩阵预缩放 100，然后再减去 100 来完成您的逻辑。

使用 MATLAB R2016b，不需要 bsxfun，您可以通过算术运算在本地完成：

B = (100 * A) ./ A(:,1) - 100;

【讨论】：