使用 OpenCV 在 Python 中使用最小过滤器答案

【问题标题】：Min filter in Python using OpenCV使用 OpenCV 在 Python 中使用最小过滤器
【发布时间】：2020-07-17 11:37:35
【问题描述】：

我正在尝试使用 OpenCV 库将最小过滤器应用于某些图像。如何使用 OpenCV 在 Python 中实现最小过滤器？有什么功能可以做到这一点吗？如果没有，我怎么写？

【问题讨论】：

也许你想要 Numpy np.amin()。

标签： python image opencv image-processing filtering

【解决方案1】：

形态侵蚀是最小过滤器。在 OpenCV 中，这是在函数 erode 中实现的。

【讨论】：

【解决方案2】：

min filter 我猜你的意思是通过图像中的每个位置运行内核，并用内核像素内的最小值替换内核中心。

要在 Opencv 中实现这一点，您只需使用 cv2.erode。文档here。

但首先，您需要定义内核的大小和形状。你用cv.getStructuringElement doc here:

例子：

size = (3, 3)
shape = cv2.MORPH_RECT
kernel = cv2.getStructuringElement(shape, size)
min_image = cv2.erode(image, kernel)

【讨论】：

【解决方案3】：

除了前面的答案，我在python + opencv中实现了应用最小和最大框过滤器的代码。

import cv2

def minimumBoxFilter(n, path_to_image):
  img = cv2.imread(path_to_image)

  # Creates the shape of the kernel
  size = (n, n)
  shape = cv2.MORPH_RECT
  kernel = cv2.getStructuringElement(shape, size)

  # Applies the minimum filter with kernel NxN
  imgResult = cv2.erode(img, kernel)

  # Shows the result
  cv2.namedWindow('Result with n ' + str(n), cv2.WINDOW_NORMAL) # Adjust the window length
  cv2.imshow('Result with n ' + str(n), imgResult)


def maximumBoxFilter(n, path_to_image):
  img = cv2.imread(path_to_image)

  # Creates the shape of the kernel
  size = (n,n)
  shape = cv2.MORPH_RECT
  kernel = cv2.getStructuringElement(shape, size)

  # Applies the maximum filter with kernel NxN
  imgResult = cv2.dilate(img, kernel)

  # Shows the result
  cv2.namedWindow('Result with n ' + str(n), cv2.WINDOW_NORMAL) # Adjust the window length
  cv2.imshow('Result with n ' + str(n), imgResult)


if __name__ == "__main__":
  path_to_image = 'images/africa.tif'

  print("Test the function minimumBoxFilter()")
  minimumBoxFilter(3, path_to_image)
  minimumBoxFilter(5, path_to_image)
  minimumBoxFilter(7, path_to_image)
  minimumBoxFilter(11, path_to_image)
  cv2.waitKey(0)
  cv2.destroyAllWindows()

  print("Test the function maximumBoxFilter()")
  maximumBoxFilter(3, path_to_image)
  maximumBoxFilter(5, path_to_image)
  maximumBoxFilter(7, path_to_image)
  maximumBoxFilter(11, path_to_image)
  cv2.waitKey(0)
  cv2.destroyAllWindows()

其中 path_to_image 是一个字符串。例如：'images/africa.tif'

我得到以下结果：

使用最小过滤器：

使用最大过滤器：

【讨论】：