【问题标题】:looping median filter using python OpenCv使用 python OpenCv 循环中值滤波器
【发布时间】:2020-05-06 07:43:38
【问题描述】:

我想为多张图像运行中值模糊。我使用此代码加载图像

path = glob.glob("path_to_data/*.tif")

cv_img = []

对于路径中的 img:

n = cv2.imread(img, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv_img.append(n)

当我在加载到 cv_img 后检查输入的长度时,我得到了图像的总数。但是当我用代码运行中值模糊时

对于 cv_img 中的数据:

cv2.medianBlur(image, 3)

我希望得到与输入相同的长度,但我没有。

我需要帮助,以便我可以对所有图像运行中值过滤器并为每个输入文件写出结果。

有什么帮助吗?

【问题讨论】:

  • 请提供您的问题的示例代码。

标签: python-3.x opencv-python


【解决方案1】:

假设你有一个图片列表:(image_list)

for image in image_list:
   cv2.medianBlur(image,3)

【讨论】:

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