Python/Pillow：使用最大/最小 RGB 值过滤像素

Question

我有一张图像，其中每个像素都是最大和最小 RGB 值的随机组合（即 [255, 0, 255], [0, 0, 255], [255,255,255]）。

但是，图像确实包含一些文本，这些文本在噪声中隐藏为非常轻微、难以察觉的变色。我正在尝试编写一些简单的 Python 来美化包含最大或最小 RGB 值的所有像素，以便隐藏的消息清晰可见。

程序应该非常简单，如下所示：

open image
get width and height
for x in width
   for y in height
       if any channel value of pixel (x,y) is either 0 or 255
          set color of (x,y) to [255, 255, 255]

我坚持的主要部分是改变颜色的条件；我可以先分别检查每个像素的红色值，然后是绿色，然后是蓝色，但是由于我试图使代码尽可能紧凑，我想知道如何同时测试数组中的所有三个元素，而不是使用单独的 if 语句。 任何提示将不胜感激。谢谢！

Answer 1

由于 RGB 值以单个数组的形式给出，您可以使用关键字in：

# channels = [255, 0, 0]
if 0 in channels or 255 in channels:
    channels = [255, 255, 255]

你甚至可以combine multiple in checks，但这对于仅 2 次检查来说太过分了。