【问题标题】:How do I create a custom nonlinear filter?如何创建自定义非线性滤波器?
【发布时间】:2014-12-30 14:33:50
【问题描述】:

所以我对创建自定义非线性滤波器很感兴趣。我的掩码是一个 3 x 3 矩阵,我想做的是取我的中心点并查看与它直接相邻的值(不包括对角线元素)。我想用每个相邻值减去中间元素,然后找到这些值的最小值。基本上我在看高程数据,我想找到中间点的最小 delta-Z。

例子:

Z = [64 21 31 59 38 30 92 26 81 47 43 60 53 23 18 71];

假设我现在只是在看Z(3,3) = 43。我会取 43 并减去 92、60、18 和 47;分别产生 -49、-17、25 和 -4。然后我希望它只输出-49。这个过程将针对 Z 矩阵中的每个元素重复。我该怎么做呢?谢谢!

【问题讨论】:

    标签: matlab image-processing matrix filtering


    【解决方案1】:

    对于最小/最大过滤,ordfilt2 可能是最有效的(也许是imdilate/imerode,但那是另一回事了)。

    首先,创建一个掩码,指示要考虑的四个直接邻居:

    >> mask = false(3); mask([2 4 6 8]) = true
    mask =
    
         0     1     0
         1     0     1
         0     1     0
    

    使用该掩码过滤:

    >> Zmax = ordfilt2(Z,4,mask); % last value (4th non-zero) is max
    >> out = Z - Zmax
    out =
    
        26   -43   -61    28
       -43   -62    49   -66
        28   -34   -49   -11
       -28   -30   -53    11
    

    无论如何,要管理负数,请记住使用有能力的数据类型。

    顺便说一句,请参阅 this answer 关于使用 ordfilt2imdilate 进行峰值查找,类似的任务。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      @chappjc 的回答完全可以接受。但是,如果您想采用colfilt 启发的方法,您可以使用im2col 转换您的像素邻域,以便将 3 x 3 重叠邻域放置到列中。这里会发生的是像素邻域以列优先格式构建,因此每个像素邻域的列都堆叠成一列。您将获取所有这些堆叠的列并将它们放入 2D 矩阵中。在我们的例子中,行数将是 9,而我们将拥有与有效像素邻域一样多的列。这是您使用im2col 时的结果。像素邻域的获得方式再次采用列主要格式。从图像的左上角开始,沿行向下收集 3 x 3 像素邻域。一旦我们到达矩阵的底部,我们就会移动到下一列,然后再次沿着行向下移动。 im2col 工作方式的这种行为对于该算法的工作至关重要。

      完成此操作后,分别提取其第二、第四、第六和第八行,以获得邻域中的西、北、南和东元素(基本方向)。您将减去第五行,这将是邻域的中心及其各自的基本方向,然后取最小值。但是,在执行此操作之前,您需要使用 1 像素边框填充数组,以便您可以处理 Z 中的边框像素。此像素边界假定为零。

      换句话说,尝试做这样的事情:

      Zpad = padarray(Z, [1 1]);
      A = im2col(Zpad, [3 3]);
      cardinal_directions = A(2:2:8,:);
      out = reshape(min(bsxfun(@minus, A(5,:), cardinal_directions), [], 1), size(Z));
      

      看起来很拗口!让我们慢慢来。我使用了padarray,并在原始矩阵Z 周围创建了一个1 像素的零边框,并将其存储在Zpad 中。然后我使用im2col 将填充结果的每个 3 x 3 像素邻域转换为每列 9 个元素。然后我通过对im2col 输出的第二、第四、第六和第八行进行采样来提取每个像素邻域的基本方向。一旦我提取了这些基本方向,我就提取了第五行,它是每个像素邻域的中心,并与它们对应的像素邻域进行减法。然后,我使用min 对所有列取最小值并对所有行进行操作(将操作维度指定为1)。

      我使用bsxfun 来促进每个邻域的中心像素与其各自的基本方向相减。此输出将是单个向量,因此我需要将reshape 向量重新转换为矩阵。此行向量的元素以列主要格式排列,因此我需要将数组重新整形为适当的矩阵。

      这是我从你的例子中得到的:

      out =
      
          26   -43   -61    28
         -43   -62    49   -66
          28   -34   -49   -11
         -28   -30   -53    11
      

      如果您想仔细检查这是否正确,请查看Z(2,2)。我们看到中心元素是 30,而基本元素是 21、38、47 和 92。取 30 并与每个元素相减得到 9、-8、-17 和 -62。所有这些中的最小值是 -62,这是在 out(2,2) 看到的。同样,您使用Z(3,3) 的示例在out(3,3) 处产生-49,这是您所期望的。您必须注意out 边界沿线发生的事情。我对这个矩阵进行了零填充,所以沿着边界有一些条目,你取邻域的中心并减去零。您尚未正确定义要沿边界执行的操作,因此我假设在这种情况下,如果您超出 Z,则沿边界的基本方向为零。

      【讨论】:

      • 实际上我的nlfilter 答案完全是废话,但我修复了ordfilt2 答案,以便它实际上只考虑OP 要求的4 个邻居。 :)
      • @chappjc - 哈哈,我想知道这个! ordfilt2 答案比我的方法更具可读性。顺便说一句,我 +1 了你!
      • 如果我从ordfilt2 中删除symmetric 选项,我会得到你的答案。谢谢你保持我的诚实! ;)
      • @chappjc - 哈哈哈谢谢,不客气 :) 我想写一个关于第一原则的答案,但 ordfilt2 完全让我胜过。
      • 查看imdilate 也可以进行最大过滤。我比较了ordfilt2imdilatethis answer 中的峰值发现。同样在 +1 :)
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