我在空间域和频域之间感到困惑。我真的无法区分它们。我知道空间域处理图像计划。我猜频域处理强度。这是我的疑问，我们实际上在空间域中处理什么？空间域直接作用于像素，一个像素包含该点/像素处每种颜色的强度值。因此，如果我们改变像素值，我们实际上是在处理频域。 我们进行空间增强，例如图像的负片，其中我们将强度值从暗到亮或从亮到暗交换。
在空间中，我们不应该像单词所暗示的那样处理位置或类似的东西吗？
这可能是一个愚蠢的问题，但我真的很困惑。请详细解释一下我们在这两个域中实际处理的内容，例如我们在这两个域中更改的值/属性。我读过很多文章，但没有一篇对我有用。
【问题讨论】：
标签： image-processing
这是一个广泛的问题，在深入研究图像频域之前，您应该更多地研究信号（一维信号）频率，然后再回到图像。
虽然我试图用几句话来概括这些概念：
空间域是您知道的用于处理图像的常规域。像素位置、强度、图像的宽度和高度、中值滤波器、均值滤波器、形态学等，都是与空间域相关的定义。
另一方面，频域是关于强度与像素位置的变化。像素的强度值越不同，频率越多。
通常人们将频域显示为具有原始图像大小的图像，我认为这就是您对这两个概念感到困惑的原因。如果要显示常规图像的频率，它就像一个具有更大高度和宽度的图像。频域中的像素位置就是空间域中的频率值。
【讨论】：
您的困惑来自频率域“处理强度”的错误假设。
空间域通过每个样本 [像素] 的强度表示一个信号 [图像]。像素被独立处理。
频域将信号表示为各种幅度、频率和相位的正弦曲线的叠加。给定的正弦曲线覆盖整个图像。
这种表示与我们的日常经验无关，是线性系统理论的重要贡献，涉及叠加原理和正交函数的概念。
【讨论】：