【问题标题】:Spatial domain to frequency domain空间域到频域
【发布时间】:2011-02-24 01:15:00
【问题描述】:

我知道傅立叶变换,但我不知道如何在这里应用它,我认为这太过分了。我给出了我对回复的想法,但我真的不知道我在寻找什么......

  1. 假设您形成了一个低通空间滤波器 h(x,y),它对像素 (x,y) 的所有八个直接相邻像素进行平均,但不包括自身。

    一个。求等效频域滤波器H(u,v):

我的答案是(a):

1/8*H(u-1, v-1) +  1/8*H(u-1, v) + 1/8*H(u-1, v+1) +
1/8*H(u,   v-1) +      0         + 1/8*H(u,   v+1) + 
1/8*H(u+1, v-1) +  1/8*H(u+1, v) + 1/8*H(u-1, v-1)  

这是频域吗?

b.证明你的结果又是一个低通滤波器。 这与系数为正有关吗?

【问题讨论】:

  • 您对 a 的回答是错误的——频域中的等效滤波器不是作用于频率分量的相同滤波器,它是一个对信号有等效的影响。想想 h(x,y) 对图像频率的影响。 (“低通”一词有一个线索。)
  • 您的表达式中可能还有一个错误,为了便于阅读而格式化后会变得清晰。
  • walkytalky- 我的答案格式正确吗?是不是类似于 a*H(u+s1, v+s2) + ... ?还是图表?
  • 你被要求找到 H(u,v)。查看您建议的格式并考虑它是否会这样做。 (间接提示:尝试谷歌搜索“递归”。如果不出意外,它会教你一个非常著名的书呆子笑话。)
  • 好吧,我已经消除了这种格式。是否可以看到完全错误但格式正确的问题答案示例?我只是不知道我要在这里使用什么样的符号,这使得我很难应用我的知识

标签: filter spatial frequency


【解决方案1】:

这不是编程问题,而是数学/信号处理问题。 尝试用狄拉克函数来表示你的空间函数。

那么你必须认识一些众所周知的傅里叶变换。

【讨论】:

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