【问题标题】:Object Detection Using WebRTC and Kurento使用 WebRTC 和 Kurento 进行对象检测
【发布时间】:2016-03-19 19:28:19
【问题描述】:

我一直在关注一个关于“Kurento”的非常有趣的教程,它是 WebRTC 的媒体服务器,它允许直接通过浏览器进行多媒体通信。我在这里http://www.kurento.org/docs/current/tutorials.html 运行了教程,发现它很有趣。

我现在的计划是实现一个非常基本的基于 WebRTC(或 Kurento)的对象检测/识别算法,给定一个简单的对象,它可以检测到它。为此,我考虑了以下步骤。

假设我们希望找到水果,例如苹果和橙子:

(用户脸部周围的绿色形状)

  • 第 2 步:实现一个按钮,一旦按下它就可以告诉您边界框内的对象是苹果还是橙色(例如,根据其颜色或形状)

如果有想法,如果我能了解它们,我将不胜感激。谢谢

【问题讨论】:

    标签: object-detection kurento


    【解决方案1】:

    您需要为此创建自己的模块。有一段documentation 与此有关。您可以使用任何现有模块作为示例,但我认为 face detector filter 与您提出的非常相似。

    为 Kurento 创建可插拔模块非常简单。最难的部分是在这些模块中添加计算机视觉算法;-)

    【讨论】:

    • 谢谢,另一个问题是,在 Kurento 文档中,提供了三种编程框架:(1) JAVE EE (2) Java script (3) node.js。选择上述口味时应考虑哪些因素?
    • 选择你比较熟悉的就行了。考虑到纯 JavaScript 客户端适用于在 KMS 和您的客户端之间没有信令服务器的架构。查看this 文档以获取有关不同可能架构的更多信息。注意:(1)是纯Java客户端,不是Java EE。
    • 别担心!如果它对您有效,请接受答案。否则,我可以展开。
    • 我要去,谢谢提醒。您能否推荐我可以采用的最佳资源,以便能够将 OpenCV 与 Kurento 集成使用?我是一个强大的 MATLAB 程序员,但对 OpenCV 知之甚少。我计划实施像这个视频这样的解决方案:youtube.com/watch?v=uz4lv-V2qyc。谢谢伊格拉西亚
    • 检查任何已经实现的过滤器,例如chroma 过滤器。
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