执行命令，
timeit a = (3**(10**7))%24;
在 ipython3 上得到输出，
100000000 loops, best of 3: 13.5 ns per loop
Compiler time: 3.39 s
编译时间是指ipython3中JIT编译器所用的时间吗？
在 Ubuntu 14.04 上使用 ipython3 v1.2.1。
【问题讨论】：
标签： python-3.x ipython jit timeit
IPython 不实现任何类型的 JIT 编译器。 “编译器时间”表示 Python 将文本代码编译为 Python 字节码的时间。
您的时间安排让我感到惊讶 - 这是一个非常简单的表达式，编译几乎不需要时间。如果小于 0.1 秒，IPython 不会报告编译器时间，而且我以前从未见过它出现过。于是我自己去试了一下，果然……
In [2]: timeit a = (3**(10**7))%24;
10000000 loops, best of 3: 20.7 ns per loop
Compiler time: 5.54 s
那么发生了什么？
答案是 CPython 的窥视孔优化器，特别是函数 fold_binops_on_constants()，找到了 here (C code)。 10**7 是对两个常量的二元运算，保证始终具有相同的值。因此 Python 会预先计算该值，并将程序中的 10**7 替换为常量 10000000。但是现在3**10000000 是对两个常量的二元运算，所以它也计算了它。最后它对操作的最后部分做同样的事情，所以字节码看起来像这样：
In [11]: dis.dis("a = (3**(10**7))%24")
1 0 LOAD_CONST 7 (9)
3 STORE_NAME 0 (a)
6 LOAD_CONST 4 (None)
9 RETURN_VALUE
当您的代码运行时，它实际上所做的只是将常量 9 存储在名称 a! 中！
这对实际代码很有帮助 - 该表达式是在创建 .pyc 文件时预先计算的，因此每次运行程序时可以节省几秒钟。它对计时没有太大帮助，因为您的实际计算只由编译器运行一次。为了强制它进行计时，我们可以简单地将表达式的最里面部分设为变量，这样 Python 就不会对其进行优化（窥视孔优化器非常基础，与现代 C 编译器或 JIT 编译器完全不同）：
In [5]: b = 7
In [6]: timeit a = (3**(10**b))%24;
1 loops, best of 3: 5.5 s per loop
【讨论】：