为什么 ipython3 和 ipython3 笔记本之间的 map() 存在差异？答案

【问题标题】：Why is there a difference in map() between ipython3 and the ipython3 notebook?为什么 ipython3 和 ipython3 笔记本之间的 map() 存在差异？
【发布时间】：2013-01-23 23:56:46
【问题描述】：

这是我在 shell 中运行 ipython3 (Python3.2.3) 时预期的结果：

In [1]: sum(map(int, str(79)))
Out[1]: 16

现在这是 ipython3 笔记本中的相同代码：

In [5]: sum(map(int, str(79)))
Out[5]: <builtins.map at 0x5c26950>

怎么了？

【问题讨论】：

repr(map) 和 repr(sum) 在每种情况下是什么？你有 pylab 模式或在这两种环境中设置的任何东西吗？
@minrk 几乎可以肯定是正确的——如果您将sum 替换为numpy sum，您会得到这样的结果。 repr(sum) 不会直接显示这个（虽然你不会看到 <built-in function sum>，这本身就是证据），但 sum.__module__ 可能会给出 'numpy.core.fromnumeric'。
@minrk, @DSM：你是对的！我用ipython3 notebook --pylab inline 启动了笔记本。在那种情况下，sum.__module__ 确实会给出'numpy.core.fromnumeric'，它的行为与内置版本不同。我需要做什么才能拥有内联图，但 numpy 不会覆盖内置函数？干杯！

标签： python-3.x ipython ipython-notebook

【解决方案1】：

如果您想使用带有--pylab 选项的 ipython3 笔记本，但仍然拥有所有内置函数，您只需这样做：

    In [1]: from builtins import *

感谢@minrk 和@DSM 让我走上正轨！

【讨论】：