Opencv - Python RGB 到 GREY 的转换答案

【问题标题】：Open CV - Python RGB to GRAY convertorOpencv - Python RGB 到 GREY 的转换
【发布时间】：2013-01-03 13:36:38
【问题描述】：

我想在没有任何内置 Open-CV 功能的情况下将此 RGB 转换为灰度转换器。这就是我的代码的样子

import cv2 , numpy
def GrayConvertor(img):


    rows , cols , layers = img.shape

    matrix = numpy.zeros((rows , cols))

    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            val = 0.114 * (img[i][j][0]) + 0.587 * (img[i][j][1]) + 0.299 * (img[i][j][2])
            fraction = val - int(val)
            if fraction >= 0.5:
                matrix[i][j] = (int(val) + 1) 

            else: 
                matrix[i][j] = int(val) 
    cv2.imshow("gray" , matrix)
    cv2.waitKey(0)

但是它显示一个空白图像，有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： python opencv numpy grayscale computer-vision

【解决方案1】：

当您使用np.zeros 创建您的matrix 数组时，默认情况下会分配给dtype=float。因此，即使您将值四舍五入并将其转换为int，当将它们写入matrix时，它们也会存储为floats。如果您阅读the docs for cv.imshow，您会发现以下内容：

如果图像是 32 位浮点，则像素值为乘以255。即取值范围[0,1]映射到 [0,255]。

因此，您图像中的所有内容都乘以 255，从而弄乱了您的最终结果。

你可以做两件事：

有一个浮点数 matrix，跳过所有舍入，然后将您的值除以 255。
使用dtype='uint8' 显式创建您的matrix，并保持一切不变。

还有一个事实是您对 numpy 的功能的使用非常差。我上面给你的两个选项，你可以在没有循环或矩阵分配的情况下编码，如

rgb2k = np.array([0.114, 0.587, 0.299])
matrix_int = np.round(np.sum(img * rgb2k, axis=-1)).astype('uint8')
matrix_float = np.sum(img * rgb2k, axis=-1) / 255

【讨论】：

非常感谢。这个问题困扰了我很久，不知道在哪里可以找到解决方案。

【解决方案2】：

尝试：

import cv2 , numpy
def GrayConvertor(img):


    rows , cols , layers = img.shape

    matrix = numpy.zeros((rows , cols))

    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            val = 0.114 * (img[i][j][0]) + 0.587 * (img[i][j][1]) + 0.299 * (img[i][j][2])
                matrix[i][j] = round(val) 
    cv2.imshow("gray" , matrix)
    cv2.waitKey(0)

【讨论】：

我不使用 Python。在将值放入 matrix[i][j] 之前尝试转换为 uchar。