从 RGB 到 HSV 的 OpenCV 图像转换答案

【问题标题】：OpenCV image conversion from RGB to HSV从 RGB 到 HSV 的 OpenCV 图像转换
【发布时间】：2010-06-10 18:58:40
【问题描述】：

当我在示例图像 (RGB) 上运行以下代码，然后对其进行处理以显示转换后的 HSV 图像时，两者似乎不同......

谁能解释为什么会这样？
或
你能建议一个解决方案来避免这种情况发生吗...因为它毕竟是同一张图片

Mat img_hsv,img_rgb,red_blob,blue_blob;
img_rgb = imread("pic.png",1);
cvtColor(img_rgb,img_hsv,CV_RGB2HSV);
namedWindow("win1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("win1", img_hsv);

【问题讨论】：

您需要将HSV 图像转换回BGR 以便与imshow() 一起显示。

标签： c++ image visual-c++ opencv image-processing

【解决方案1】：

我还不太了解新的 (2.x) OpenCV，但通常在 OpenCV 中加载的图像是 CV_BGR 通道顺序而不是 RGB，因此您很可能需要 CV_BGR2HSV
李>
OpenCV 实际上并不“了解” HSV，它只会在第一个通道中编码色调，在第二个通道中编码饱和度，在第三个通道中编码值。如果您在 OpenCV 中显示图像，highgui 会假定它是 BGR 图像，从而将第一个通道（现在的 Hue）解释为蓝色等。

【讨论】：

即使我尝试过那个家伙... din 也可以工作...只是输出图像中的一些细微变化...它不使用以下公式来转换给出的图像opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/…
@kaushalyjain：是的，但正如我所说：色调在第一个通道结束，S 在第二个通道，V 在第三个通道。 imshow 不解释色彩空间，它假定 BGR（至少 2.x 之前的 cvShowImage 是这种情况）。你看到的是 HSV 编码为 BGR ;)
哦！明白了……非常感谢！！我有另一个基于此的问题...我将把它作为一个新问题发布..请努力回答这个问题...！ :)

【解决方案2】：

正如这里已经解释的那样，在图像转换为 HSV 后立即显示图像是没有意义的，但是这里有一个如何使用 V 通道的示例：

如果您只想提取 V 通道，您可以使用 cvtColor 并使用 HSV 图像的第 3 (V) 通道来设置此图像的灰度副本强度：

Mat grayImg, hsvImg;
cvtColor(img, grayImg, CV_BGR2GRAY);
cvtColor(img, hsvImg, CV_BGR2HSV);
uchar* grayDataPtr = grayImg.data;
uchar* hsvDataPtr = hsvImg.data;
for (int i = 0; i < img.rows; i++)
{
    for (int j = 0; j < img.cols; j++)
    {
        const int hi = i*img.cols*3 + j*3,
                  gi = i*img.cols + j;
        grayDataPtr[gi] = hsvDataPtr[hi + 2];
    }
}
imshow("V-channel", grayImg);

【讨论】：

【解决方案3】：

cv::Mat hsv;
std::vector<cv::Mat> channels;
cv::split(hsv, channels);

也可以

[0] = H
[1] = S
[2] = V

【讨论】：