【问题标题】:lnsrch problem with optim - R, BFGSlnsrch 优化问题 - R, BFGS
【发布时间】:2011-05-30 02:47:40
【问题描述】:

我正在尝试使用 optim 拟合 BFGS(和 L-BFGS-B)的非线性最小二乘问题。当我提供分析梯度时,线搜索异常终止,最终解决方案总是非常接近起点。但是,当我不提供渐变时,它似乎收敛得很好。这是否向任何人暗示了任何数字问题?我很确定渐变是正确的。这可能是一个缩放问题吗? 感谢您的帮助。

【问题讨论】:

  • 我问的原因是我需要解决一个类似但更高维度的问题。
  • 如果您在CrossValidated 发帖,可能会得到更多回复。

标签: optimization r statistics numerical


【解决方案1】:

您很确定渐变是正确的。你证明了吗?您是否通过有限差分计算了梯度并查看它们是否与解析梯度大致相同?这是第一个看的地方,我想。我不得不做同样的事情。

附:你考虑过Metropolis-Hastings吗?它缓慢但稳健,不需要渐变或 Hessian。

【讨论】:

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