R删除包含某个值的行

Question

所以它有一个我正在读入 R 数据帧的 csv，它看起来像这样

clientx,clienty,screenx,screeny
481,855,481,847
481,784,481,847
481,784,481,847
879,292,879,355

第一行当然是标题。所以我们有 4 列，其中包含数字数据，范围从 1 到 4 位。集合中没有负数，除了 -1 表示缺失值。 我想删除 4 列中任何包含 -1 的每一行。

提前感谢您的帮助

Answer 1

您最有效的方法是使用read.csv() 的na.strings 参数将所有-1 值编码为NA，然后删除不完整的案例。

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第一步：在read.csv()中设置na.strings=-1：

x <- read.csv(text="
clientx,clienty,screenx,screeny
481,855,481,847
481,784,481,847
481,784,481,847
-1,292,879,355", header=TRUE, na.strings=-1)

x
clientx clienty screenx screeny
1     481     855     481     847
2     481     784     481     847
3     481     784     481     847
4      NA     292     879     355

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第 2 步：现在使用complete.cases 或na.omit：

x[complete.cases(x), ]
  clientx clienty screenx screeny
1     481     855     481     847
2     481     784     481     847
3     481     784     481     847

na.omit(x)
  clientx clienty screenx screeny
1     481     855     481     847
2     481     784     481     847
3     481     784     481     847

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Answer 2

直接方式：

df <- df[!apply(df, 1, function(x) {any(x == -1)}),]

更新：如果 data.frame 包含字符列，此方法将失败，因为apply 隐式将 data.frame 转换为矩阵（仅包含一种类型的数据）并且字符类型优先于数字类型，因此 data.frame 将转换成字符矩阵。

或者用NA替换-1，然后使用na.omit：

df[df==-1] <- NA
df <- na.omit(df)

这些应该可以，我没有检查。请始终尝试提供可重现的示例来说明您的问题。