在MATLAB中使用randi获取随机值：值分布不均匀

Question

我正在生成由 0 和 1 组成的随机字符串群。我正在使用randi(2)-1 来获取随机生成的单个值 0 或 1。我希望得到 1 的频率几乎和 0 一样。相反，当我查看总体中的所有个体时，它们大多由 1 组成。下面是代码 - 有什么问题？

for iInd=1:individualsCount
    individual(attrCount) = 0;

    for i=1:attrCount
         individual(i) = randi(2)-1;
    end

    population{iInd} = individual;
end

Answer 1

首先，您不需要循环来生成由 0 和 1 组成的随机字符串。试试这个：

individual = randi([0 1],[attrCount,1]);

其次，同样，您不需要循环来构造 population 单元格。试试这个：

population=arrayfun(@(x)randi([0 1],[attrCount,1]),1:individualsCount,'UniformOutput',false)

您可能需要根据您的设置方式更改行和列的顺序。

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现在，回答您的问题，您应该了解这些分布是随机的，只有当您的样本量接近无穷大时，才会接近 50% 1 和 50% 0 的真正均匀分布。如果您的attrCount 足够小，如果您没有找到接近 50% 的数字，请不要感到惊讶。这并不意味着它是错误的。就是这样。

以下是不同样本大小的随机二进制向量的 1 分布情况。您可以看到，对于小样本量，存在很大的可变性（这绝不是精确的......每次都会有所不同），而当您开始接近 1000 及以上的大样本量时，您的 1s 分布得到越来越接近 50%，最终在无穷远处正好是 50%。