TreeSet 算法的交集的 BigO 复杂度是多少？ [关闭]

Question

以下算法的 BigO 复杂度是多少：

boolean intersection(TreeSet<?> set1, TreeSet<?> set1){
   if(set1.size() > set2.size()){
      return intersection(set2, set1);
   }
   for (Object e: set1){
       if(set2.contains(e)) return true;
   }
   return false;

}

更新：

 N:=set1.size()
  K:=set2.size()

可能的答案： O(N*K) 或 O(N*log(K)) 或 O(K*log(N)) 或 O(N+K)

Answer 1

O(N * log M)

N - set1 的大小，M - set2 的大小

因为我们迭代 set1 元素 (N) 对于每次迭代，我们调用contains 方法，即logM 复杂度

TreeSetjavadoc：

此实现为基本的 操作（添加、删除和包含）。