MySql 搜索效率答案

【问题标题】：MySql search efficiencyMySql 搜索效率
【发布时间】：2014-03-22 09:29:37
【问题描述】：

因此，我目前正在尝试从我们拥有的大约 34000 条记录中获取一些地理数据。

我们存储了 Person 的记录，其中包括名字、姓氏、地址和邮政编码等基本信息。

我想获取有关邮政编码的信息，并将其与他们的经度和纬度坐标联系起来。为此，我还有一张带有澳大利亚邮政编码及其长/纬度坐标的表格。

SELECT count(p.postcode) AS `count`, p.postcode, pctlt.Lat, pctlt.`Long`
FROM person AS p
INNER JOIN pcodetolonglat AS pctlt ON pctlt.Pcode = p.postcode
WHERE length(p.postcode)=4
GROUP BY p.postcode

目前，此脚本需要一两分钟才能运行，

有没有更有效的方法来获得相同的结果？

【问题讨论】：

因为我想计算一个邮政编码中“居住”的“人”的数量，并且我想知道每个邮政编码的“经纬度”坐标例如：68 条记录邮政编码 2148，纬度：-33.78 长：150.87
我正在考虑首先在 Person 表中获取邮政编码计数的结果，例如“select count(*) 'count, postcode from person group by postcode”，然后将结果加入 pcodetolonglat 表以获得 lat并且很长。
您在Pcode 和postcode 上有索引吗？
哪个表更大，person 还是pcodetolonglat？如果person 更大，那么WHERE length(pctlt.postcode) = 4 可能会有所帮助。
postcode 有 person_id 引用，Pcode 没有，Person 有大约 35k 条记录，大约 20 列，pcodetolonglat 有 16.7k 和 12 列。我对人员邮政编码进行长度操作的原因是因为存储的数据不是 100% 一致的，而且我不想要不是邮政编码的信息。（还有一些邮政编码似乎是外国的或根本不是邮政编码）

标签： mysql count inner-join large-data-volumes

【解决方案1】：

这是您的查询：

SELECT count(p.postcode) AS `count`, p.postcode, pctlt.Lat, pctlt.`Long`
FROM person p INNER JOIN
     pcodetolonglat pctlt
     ON pctlt.Pcode = p.postcode
WHERE length(p.postcode) = 4
GROUP BY p.postcode;

您不能对这个查询的索引做太多事情。 person(postcode) 上的索引应该会有所帮助。这是首先要尝试的。以下是您的查询的重写，它消除了外部聚合，将其替换为子查询：

SELECT pctlt.Pcode, pctlt.Lat, pctlt.`Long`,
       (select count(*) from person p where pctlt.Pcode = p.postcode) as `count`
FROM pcodetolonglat pctlt 
WHERE length(pctlt.Pcode) = 4 and
      exists (select 1 from person p where pctlt.Pcode = p.postcode);

exists 子句是模仿inner join 的效果。

使用person(postcode) 上的索引，此查询可能比原始查询运行得更快。我不喜欢用相关子查询替换 group by，但在 MySQL 中它有时具有更好的性能。

【讨论】：

您的解决方案要快得多，但是使用 16k 不同的邮政编码，这给了我大约 15k 无用的结果，因为我也需要将此查询的结果输入另一个算法，我只想要计数至少为 1 的结果。
感谢您的更新。我了解如何使用索引因此会更加有益，并且在此线程之后，我相信对 35k 记录进行轻微重组和清理将是参考邮政编码 id 而不是邮政编码，它们自己将是一个更有效的过程.