使用 whereArrayContains 搜索的效率

Question

我很好奇使用此代码在集合中搜索文档的效率。随着集合中文档数量的增长和数组中项目数量的增长，这种搜索是否会变得非常低效？有没有更好的方法来做到这一点，或者我可以对数据库进行架构更改以更好地优化它？有没有什么地方可以找到firestore文档的这些函数的时间复杂度？

Query query = db.collection("groups").whereArrayContains("members", userid);

替代解决方案

我最初想尝试将组 ID 存储在用户下，以便仅获取该当前用户的组，但遇到问题并且从未找到使用多个 ID 设置 FireStoreRecyclerOptions 进行查询的解决方案。

例子：

for(String groupid : list) {
    Query query = db.collection("test-groups").document(groupid);

    FirestoreRecyclerOptions<GroupResponse> response = new FirestoreRecyclerOptions.Builder<GroupResponse>()
            .setQuery(query, GroupResponse.class)
            .build();
}

有没有办法向FirestoreRecyclerOptions 添加多个查询？

Answer 1

随着集合中文档数量的增长和数组中项目数量的增长，这种搜索是否会变得非常低效？

问题不在于搜索将变得非常低效，问题在于文档有限制。因此，在您可以将多少数据放入文档时存在一些限制。根据usage and limits的官方文档：

文档的最大大小：1 MiB（1,048,576 字节）

如您所见，单个文档中的数据总量限制为 1 MiB。当我们谈论存储文本时，您可以存储几乎所有内容，但随着您的数组变大，请注意此限制。

如果您在数组中存储大量数据并且这些数组应该由大量用户更新，那么您需要注意另一个限制。因此，每个文档每秒只能写入 1 次。因此，如果您遇到很多用户都试图一次将数据写入/更新到相同文档的情况，您可能会开始看到其中一些写入失败。所以，也要小心这个限制。

您可能已经注意到，Cloud Firestore 中的查询非常快，这是因为 Firestore 会自动为您在文档中的任何字段创建索引。

如果您认为要根据包含集合的特定成员的父对象来查询父对象，请使用映射而不是数组。

那里有很多帖子说数组在 Cloud Firestore 上无法正常工作，因为当您拥有可以被多个客户端更改的数据时，很容易混淆，因为您不知道发生了什么以及发生在哪个字段上.如果我使用地图并且用户想要编辑几个不同的字段，即使是完全相同的字段，我们通常都知道发生了什么。在数组中，情况有所不同。试着想想如果用户想要编辑索引 0 处的值，其他用户想要删除索引 0 处的值，你最终会得到非常不同的结果，为什么不，数组越界异常。所以带有数组的 Firestore 操作有点不同。因此，您不能在特定索引处执行诸如插入、更新或删除之类的操作。但是，如果不关心将元素存储到数组中的确切顺序，那么您应该使用数组。 Firestore 几天前添加了一些功能来添加或删除特定元素，但前提是不关心它们的确切位置。见here官方文档。

总之，只有当您需要将数据一起显示时，才将数据放在同一个文档中。另外，不要让它们太大，这样您就需要下载比实际需要更多的数据。当您想要搜索数据的各个字段或希望数据有增长空间时，将数据放入集合中。如果您想根据该数据搜索父对象，请将您的数据保留为地图字段。如果您有通常用作标志的项目，请继续使用数组。

另外，不用担心 Firestore 中的 slow query。