数据挖掘时填充无数据值答案

【问题标题】：Filling no-data values while data mining数据挖掘时填充无数据值
【发布时间】：2019-12-23 09:57:09
【问题描述】：

我正在进行预测性维护并从资产中获取温度数据。在几个月或几天内，资产仍然下跌，我们没有得到温度值。在这种情况下，我无法使用缺失值技术填充数据。也不能给出一些数字，因为即使 0 和 -1 也是温度的有效值。如何处理这样的数据？

我正在考虑为这些列设置非常大的价值，而温度是不可能的。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你应该放在那里的值是 NA。

数据丢失，必须作为丢失处理。

即使您在那里放置了一个不可能的值（例如，-10000 度，低于绝对零），这将比正确地将缺失值编码为缺失值 (NA) 造成更多更大的破坏。没有充分的理由将它们视为其他任何价值，不是吗？

【讨论】：