数据挖掘和 weka

Question

您好，有人要求搜索至少 20 个不同的数据集，最多 40 个数据集。我需要使用 WEKA 软件对所选数据集应用以下分类技术：

（1）决策树（SimpleCart），

(2) 朴素贝叶斯和

(3) K-NN (IBk)（K取1的值直到数据集中的类标签数量）

在所有数据集上应用 WEKA 后，需要完成以下任务：

比较您通过 WEKA 获得的应用技术的性能。 分析有关数据集属性的结果。

我以前从未使用过 weka，不确定如何应用分类技术以及实际比较的内容，但我学得很快。我并不真正了解需要做什么......我只需要一些方向或一些例子有人请吗？

Answer 1

• 要查找数据集，您可以使用 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
• 为了比较分类器的性能，有许多指标，如 AUC（曲线下面积）、ROC 曲线、准确度、精度和召回率。 Weka 有能力生成这些度量。我建议使用 AUC 和 Accuracy。
• 要学习如何使用Weka，有很多在线教程如http://www.ibm.com/developerworks/library/os-weka2/