【问题标题】:Data mining methods数据挖掘方法
【发布时间】:2019-04-24 04:16:59
【问题描述】:

我想知道我必须使用哪些数据挖掘方法(回归、关联、聚类或分类),以防我想在多个应用类别中找到最多评论数。

提前感谢您的支持。

【问题讨论】:

  • 这个问题不值得任何合理的答案,因为它不清楚。请澄清。
  • 如果您希望将评论分类为表达正面/负面情绪的评论,那么您需要将其视为Classification 问题,这是supervised 学习的一部分。 Regression / Random Forest / neural networks 等只是解决这些classification/clustering 类问题的工具。你混淆了这两件事。首先,您需要确定您的目标是什么,然后对您的需求做出适当的陈述。

标签: classification regression analytics data-mining


【解决方案1】:

无。

寻找最大值不是数据挖掘。这是一个简单的 for 循环。

【讨论】:

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