根据列名 pandas 组合行答案

【问题标题】：Combine rows based on column names pandas根据列名 pandas 组合行
【发布时间】：2021-08-21 20:57:56
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的 df

NAME              FORMULA.   CHARGE MNX_ID       CHEBI_ID   HMDB_ID
156 (+)-alpha-pinene    C10H16  0   NaN           <NA>    HMDB0652  
155 (+)-alpha-pinene    C10H16  0   NaN           36740     Nan
154 (+)-alpha-pinene    C10H16  0   MNXM163755    NaN      Nan

我想按 NAME FORMULA 和 CHARGE 对行进行分组，然后将后面的列组合起来。

>   NAME              FORMULA.   CHARGE MNX_ID       CHEBI_ID   HMDB_ID
>   (+)-alpha-pinene    C10H16  0   MNXM163755    36740   HMDB0652

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe join pandas-groupby

【解决方案1】：

使用stack/unstack:

# df = df.replace('Nan', np.NAN)
df = df.set_index(['NAME', 'FORMULA.', 'CHARGE']).stack().unstack().reset_index()

输出：

               NAME FORMULA.  CHARGE      MNX_ID CHEBI_ID   HMDB_ID
0  (+)-alpha-pinene   C10H16       0  MNXM163755  36740.0  HMDB0652

【讨论】：