【发布时间】：2022-08-11 22:53:59
【问题描述】：
我试图根据值将两列组合成第三列。 原始数据
时间GearUp GearDn
1 南南
2 南下
3 南南
4 南南
5 UP NaN
6 南南
7 南南
要求的结果：
时间齿轮
1 南
2 下
3 下
4 下
5 上
6 上
7 上
我尝试使用 where 方法，但依次在每一列上使用，但第二次使用从第一次开始覆盖数据。
谢谢。
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请解释逻辑
【发布时间】：2022-08-11 22:53:59
【问题描述】：
利用
df['Gear'] = df['GearUp'].combine_first(df['GearDown'])
请参阅此链接以获取文档 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.combine_first.html
【讨论】：