Pandas 根据列将两行合并为一行答案

【问题标题】：Pandas Merge two rows into a single row based on columnsPandas 根据列将两行合并为一行
【发布时间】：2019-01-11 10:11:32
【问题描述】：

我有 2 行看起来像这样，

------------------------------
DealName | Target | Acquirer |
-----------------------------
ABC-XYZ  | ABC    | None     |
------------------------------
ABC-XYZ  | None   | XYZ      |
------------------------------

我希望将它们合并为一个：

------------------------------
DealName | Target | Acquirer |
-----------------------------
ABC-XYZ  | ABC    | XYZ      |
------------------------------

不确定如何在 Pandas 中完成此操作。任何指针将不胜感激！提前致谢

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas pandas-groupby pandasql

【解决方案1】：

IIUC

df.replace('None','').groupby('DealName',as_index=False).agg(''.join)
Out[25]: 
  DealName Target Acquirer
0  ABC-XYZ    ABC      XYZ

【讨论】：

df.replace('None','').groupby(['DealName'], as_index=False).agg('sum')
谢谢。如果还有另外 10 列并且其中一些可能没有，这会起作用吗？