一个代码块可以工作，但另一个不能。这将是有意义的，除了第二个块与第一个块相同，只是用速记编写的操作。它们实际上是相同的操作。
l = ['table']
i = []
for n in l:
i += n
print(i)
输出：['t', 'a', 'b', 'l', 'e']
for n in l:
i = i + n
print(i)
输出：
TypeError：只能将列表（不是“str”）连接到列表
是什么导致了这个奇怪的错误？
【问题讨论】：
+= 扩展了一个列表。 + 将两个列表连接成一个新列表。
append() 和extend() 方法添加元素和连接列表可能更安全，以避免这样的歧义。
标签： python python-3.x operator-overloading
它们不必相同。
使用+ 运算符调用__add__ 方法，而使用+= 运算符调用__iadd__。调用这些方法之一时会发生什么完全取决于相关对象。
如果您使用x += y，但x 没有提供__iadd__ 方法（或该方法返回NotImplemented），则__add__ 用作fallback，这意味着@ 987654331@ 发生。
在列表的情况下，使用l += iterable 实际上是使用iterable 的元素扩展列表l。在您的情况下，字符串中的每个字符（它是一个可迭代的）都在 extend 操作期间附加。
演示1：使用__iadd__
>>> l = []
>>> l += 'table'
>>> l
['t', 'a', 'b', 'l', 'e']
演示 2：使用 extend 也是如此
>>> l = []
>>> l.extend('table')
>>> l
['t', 'a', 'b', 'l', 'e']
演示 3：添加一个列表和一个字符串会引发 TypeError。
>>> l = []
>>> l = l + 'table'
[...]
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list
不使用+= 会在此处为您提供TypeError，因为只有__iadd__ 实现了扩展行为。
演示 4：常见陷阱：+= 不会构建新列表。我们可以通过使用is 运算符检查相同的对象身份来确认这一点。
>>> l = []
>>> l_ref = l # another name for l, no data is copied here
>>> l += [1, 2, 3] # uses __iadd__, mutates l in-place
>>> l is l_ref # confirm that l and l_ref are names for the same object
True
>>> l
[1, 2, 3]
>>> l_ref # mutations are seen across all names
[1, 2, 3]
但是，l = l + iterable 语法确实构建了一个新列表。
>>> l = []
>>> l_ref = l # another name for l, no data is copied here
>>> l = l + [1, 2, 3] # uses __add__, builds new list and reassigns name l
>>> l is l_ref # confirm that l and l_ref are names for different objects
False
>>> l
[1, 2, 3]
>>> l_ref
[]
在某些情况下，这可能会产生细微的错误，因为+= 变异原始列表，而l = l + iterable 构建一个新列表和重新分配名称l。
奖金
【讨论】：
没有。
7.2.1. Augmented assignment statements:
像
x += 1这样的增强赋值表达式可以重写为x = x + 1以实现类似但不完全相等的效果。 在增强版本中，x 只计算一次。此外，在可能的情况下， 实际操作是就地执行的，这意味着而不是 创建一个新对象并将其分配给目标，旧对象 改为修改。
【讨论】：
如果在第二种情况下，您在n 周围加上一个列表以避免错误：
for n in l:
i = i + [n]
print(i)
你得到
['table']
所以它们是不同的操作。
【讨论】：