在不使用索引值的情况下处理 for 循环中的替代元素

Question

我有一个带有字典的元素列表，为简单起见，我将它们写成字符串：

ls = ['element1', 'element2', 'element3', 'element4', 'element5', 'element6', 'element7', 'element8', 'element9', 'element10']

我正在尝试按如下方式处理列表中的一对元素：

#m1. Step for loop by size two with if condition 
for x in ls:
    if ls.index(x)%2 == 0:
        # my code to be process
        print(x) # for simplicity I just printed element


#m2. tried another way like below:
for x in range(0, len(ls), 2):
    # this way give me output of alternate element from list
    print(ls[x])

有什么方法可以在迭代m1 中的列表项时只获取备用元素，就像m2 一样？

Answer 1

您可以使用itertools.islice，步长为2：

import itertools

for item in itertools.islice(ls, None, None, 2):  # start and stop None, step 2
    print(item)

哪些打印：

element1
element3
element5
element7
element9

islice 不会创建新列表，因此它比l[::2] 更节省内存，但会以性能为代价（会慢一些）。

时序对比：

（注意：我使用 IPythons %%timeit 来测量执行时间。）

对于短序列[::2] 更快：

ls = list(range(100))

%%timeit

for item in itertools.islice(ls, None, None, 2):
    pass

每个循环 3.81 µs ± 90 ns（7 次运行的平均值 ± 标准偏差，每次 100000 次循环）

%%timeit

for item in ls[::2]:
    pass

每个循环 3.16 µs ± 82 ns（7 次运行的平均值 ± 标准偏差，每次 100000 次循环）

但是对于长序列islice 会更快并且需要更少的内存：

import itertools

ls = list(range(100000))

%%timeit

for item in itertools.islice(ls, None, None, 2):
    pass

每个循环 3.14 毫秒 ± 53.9 微秒（7 次运行的平均值 ± 标准偏差，每次 100 次循环）

%%timeit

for item in ls[::2]:
    pass

每个循环 4.82 ms ± 132 µs（7 次运行的平均值 ± 标准偏差，每次 100 个循环）

一个例外：如果您希望结果为list，那么切片[::2] 总是会更快，但如果您想对其进行迭代，那么islice 应该是首选选项。

Answer 2

您可以分两步对列表进行切片；利用内存：

for x in ls[::2]:
    print(x)