在不使用 for 循环的情况下迭代数组元素答案

【问题标题】：Iterate elements of array without using for loop在不使用 for 循环的情况下迭代数组元素
【发布时间】：2020-02-26 04:16:31
【问题描述】：

我有一个包含 100 万个正值或负值的数组。

A=[1.3,4,5,6.4,-0.3,-2,-----]

如果元素是负数，我必须用 0 替换值，如果元素是正数，我必须用 1 替换。

我不想将它用于循环，因为它需要很多时间。

这是我当前的代码：

 for i in range(len(arr)):
     if arr[i] > 0:
         arr[i] = 1
     else:
         arr[i] = 0

【问题讨论】：

【解决方案1】：

没有 numpy 的解决方案。但取而代之的是list comprehension

arr = [0 if a < 0 else 1 for a in arr]

【讨论】：

哪里有for - 哪里有loop。这只是编写循环的一种“更酷”的方式。
@Aryerez 看看我发布的链接。列表推导比标准 for 循环快得多，因为该行只需要解释一次，而不是每次 for 循环到达它时
@UliSotschok 在 CPython 中，列表解析更快，因为它们不必调用 append 函数，而是使用字节码指令 LIST_APPEND。我不确定您所说的“只需要解释一次”是什么意思，CPython 被编译为字节码，循环中的字节码将以任何一种方式在每次迭代中执行。您可以将它们与 dis.dis 进行比较，以检查为循环生成的字节码与列表理解，除了 LIST_APPEND 而不是 append 函数调用之外，它几乎相同。

【解决方案2】：

您也可以使用list comprehensions 并使用以下代码

arr = [1 if v > 0 else 0 for v in arr]

【讨论】：

哪里有for - 哪里有loop。这只是编写循环的一种“更酷”的方式。
我邀请您向我们展示一个无循环版本。一种或另一种方式会有一个循环 - 例如，显式或隐藏在一个 numpy 函数中。
即使没有（并且有，例如通过将其转换为 numpy 数组），这并不意味着应该将列表理解视为非循环解决方案。
@Aryerez 虽然它不是一个非循环解决方案，但它仍然应该有所帮助，因为它更快并且不使用库。如果你可以使用 numpy 作为额外的库，你应该使用它，因为这将是最快的解决方案

【解决方案3】：

import numpy as np
arr = np.array([1.3,4,5,6.4,-0.3,-2])
arr = np.where(arr > 0, 1, 0)

【讨论】：