ValueError：y_true 中只有一个类。在这种情况下没有定义 ROC AUC 分数答案

【问题标题】：ValueError: Only one class present in y_true. ROC AUC score is not defined in that caseValueError：y_true 中只有一个类。在这种情况下没有定义 ROC AUC 分数
【发布时间】：2019-11-10 22:21:08
【问题描述】：

我想使用所有实例为零的数据集来计算 AUROC。但是，出现以下错误：

ValueError：y_true 中只有一个类。在这种情况下没有定义 ROC AUC 分数

def computeAUROC (dataGT, dataPRED, classCount):

    outAUROC = []

    datanpGT = dataGT.cpu().numpy()
    datanpPRED = dataPRED.cpu().numpy()

    for i in range(classCount):
        outAUROC.append(roc_auc_score(datanpGT[:, i], datanpPRED[:, i]))

    return outAUROC

【问题讨论】：

标签： python machine-learning scikit-learn pytorch

【解决方案1】：

你的数据集中不能有一个ROC curve 没有正面和负面的例子。数据集中只有一个类，您无法测量误报率，因此无法绘制 ROC 曲线。这就是您收到此错误消息的原因。

【讨论】：