当我将图像从 PIL 转换为 OpenCV 时，颜色会略有变化。
from PIL import Image
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('1.jpg')
image1=Image.open('1.jpg')
image1 = cv2.cvtColor(np.array(image1), cv2.COLOR_RGB2BGR)
print(image[79])
print(image1[79])
前四行是：
[144 151 148]
[101 108 105]
[121 128 125]
[108 118 112]
和
[140 152 146]
[ 97 109 103]
[117 129 123]
[104 118 112]
我认为索引可能会关闭一个，但事实并非如此。有没有办法来解决这个问题？ 这是图片（但其他人也一样）：
【问题讨论】：
标签： python opencv python-imaging-library
这表明 PIL 和 OpenCV 正在使用不同版本的 libjpeg 或使用不同的参数。如果您不要求它不要这样做，OpenCV 似乎会尝试使用 libjpeg-turbo，请参阅此处的代码：https://github.com/opencv/opencv/blob/master/cmake/OpenCVFindLibsGrfmt.cmake#L39
【讨论】：
正如@fireant 已经指出的那样，这种行为取决于 cv2 和 PIL/Pillow 使用的 libjpeg 的不同不兼容版本。
例如，当我尝试使用旧版本的 Pillow（如 3.4.2）运行此代码时，它会生成相同的输出。在我的测试中，Pillow 3.4.2 及更早版本（尝试过的最旧版本是 2.2.0）都使用 libjpeg 8，而 Pillow 4.0.0 及更高版本使用 libjpeg 9.2。
另一方面，OpenCV 可能使用different versions on different systems：
在 Microsoft Windows* OS 和 MacOSX* 上，默认使用 OpenCV 图像随附的编解码器（libjpeg、libpng、libtiff 和 libjasper）。
在 Linux*、BSD 风格和其他类似 Unix 的开源操作系统上，OpenCV 会查找随操作系统映像提供的编解码器。安装相关软件包（不要忘记开发文件，例如 Debian* 和 Ubuntu* 中的“libjpeg-dev”）以获得编解码器支持或在 CMake 中打开 OPENCV_BUILD_3RDPARTY_LIBS 标志。
所以在 Debian/Ubuntu 系统上，opencv 可能会使用操作系统自带的libjpeg-turbo。 （具体来说，我的机器安装了版本 8。）
解决这个问题的方法是确保 Pillow 和 OpenCV 使用相同的 libjpeg 版本。
你可以试试这个：
如果您有相对较新的 PIL/Pillow，请将其降级到版本
pip install Pillow==3.4.2
如果您有旧 Pillow 版本，您可以尝试将其升级到版本 >= 4.0.0
如果这没有帮助，您的解决方案可能是以下两种：
【讨论】：
libjpeg 版本可能不同
将原始.jpg图像转换为.bmp图像
ffmpeg -i 1.jpg 1.bmp
比opencv输出和PIL输出会一样
【讨论】：
由于 OpenCV 使用 cv2.imread() 以 BGR 格式读取图像，因此我们需要将其转换回 RGB，然后再将其提供给 PIL。
这是一个使用 OpenCv 读取图像并使用 PIL 保存而不更改的示例：
image = cv2.imread('test.jpg')
pil_img = PIL.Image.fromarray(image)
pil_img.save('pil_img.jpg', 'JPEG')
“test.jpg”图片： enter image description here
“pil_img.jpg”图片： enter image description here
要纠正这个问题，我们需要使用 cv2.cvtColor 将图像更改为 RGB
correct_img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
pil_img = PIL.Image.fromarray(correct_img)
pil_img.save('pil_correct_img.jpg', 'JPEG')
【讨论】：
[108 118 112] 而 PIL/Pillow 将相同的像素解码为 s [104 118 112]。这不是颜色顺序的问题。