将 Python PIL 代码转换为 Python OpenCV答案

【问题标题】：Translating Python PIL code to Python OpenCV将 Python PIL 代码转换为 Python OpenCV
【发布时间】：2012-08-25 05:00:01
【问题描述】：

我正在使用 Python 进行一些业余图像分析，特别是 Numpy、PIL 和 OpenCV。但是，我对 PIL 的性能不太满意，所以我想将这些代码部分移植到 OpenCV。如果需要，这也将使以后更容易将代码移植到 C/C++。

无论如何，我在移植部分代码时遇到了一些麻烦，希望在这里得到一些帮助。具体来说，我需要改变的部分是：

功能：找出图像中像素最多的红、绿、蓝（R、G、B）强度。目前通过直方图完成。输入图像是 Python PIL 图像的形式。

def bgcalcRGB(img):

    hist = img.histogram()

    R=0;G=0;B=0; avgR=0.; avgG=0.; avgB=0.; Rmax=175+15; Rmin=175-15;
    Gmax=160+15; Gmin=160-15; Bmax=150+15; Bmin=150-15;

    for x in range(Rmin,Rmax,1):
        if hist[x] > avgR: avgR = hist[x]; R = x
    for x in range(256+Gmin,Gmax+256,1):
        if hist[x] > avgG: avgG = hist[x]; G = x - 256
    for x in range(256*2+Bmin,Bmax+256*2,1):
        if hist[x] > avgB: avgB = hist[x]; B = x - 256*2
    return (R,G,B)

功能：作为 RGB 通道的同时阈值。如果某个 RGB 像素在某个范围内（与 R、G 和 B 无关），则其颜色为白色。如果不是，则将其丢弃并涂成黑色。输入图像是 Python PIL 图像。

def mask(low, high):
    return [255 if low <= x <= high else 0 for x in range(0, 256)]

img1 = img.point(mask(val1-uc1,val1+uc1)+mask(val2-uc2,val2+uc2)+mask(val3-uc2,val2+uc2)).convert('L').point([0]*255+[255]).convert('RGB')

所以我需要帮助将上述代码转换为仅使用 OpenCV，或者至少不使用 Python PIL。

谢谢！

【问题讨论】：

哦，是的，对不起。这基本上是请求帮助将上述代码转换为仅在 Python 中使用 OpenCV。

标签： python opencv python-imaging-library

【解决方案1】：

你应该试试SimpleCV

它基于 Python OpenCV 绑定、scipy、numpy、pygame、PIL。 SimpleCV 非常容易学习和实现。

img = Image("filename.jpg") 将加载 BGR 格式的图像。

要访问图像的 x、y 像素，color = img[x, y]

获取 cv2.cv.iplimage => img.getBitmap()

SimpleCV 集成了 scipy 和 numpy 用于快速计算和机器学习模块。它包括 pygame 显示。

要显示图像，img.show()

它还包括各种跟踪功能（Lucas Kanade Tracker、CAMShift 等）、关键点匹配功能（SURF、SIFT、ASIFT、STAR、ORB、MSER 等）以及许多其他 blob 功能。

使用 SimpleCV 可以轻松完成基本的图像处理和图像数据提取。

【讨论】：