OpenCV 中图像掩码的平均值答案

【问题标题】：Average of image masks in OpenCVOpenCV 中图像掩码的平均值
【发布时间】：2021-05-20 01:20:48
【问题描述】：

目前我有一个可变数量的np.ndarray，它们代表相同大小的图像掩码。数组中的值是 255 或 0。现在我希望能够获得所有这些数组的平均值。我目前有代码：

mask = np.mean(masks).astype(int)
mask[mask > 169] = 255

masks 是大小为(296, 640) 的np.ndarray 的列表。但我得到了错误：

TypeError: 'numpy.int64' object does not support item assignment

【问题讨论】：

标签： numpy opencv mean numpy-ndarray

【解决方案1】：

您正在获取所有轴上掩码的总体平均值，这会将其缩减为单个缩放器值（对象类型int64）。您希望对 axis=0 取平均值，因为您将它们包含在一个列表中，以便将掩码的 Height 和 Width 保留到单个平均掩码中。

mask1 = np.random.randint(0,255,(296, 640))
mask2 = np.random.randint(0,255,(296, 640))
mask3 = np.random.randint(0,255,(296, 640))

masks = [mask1, mask2, mask3]

mask = np.mean(masks, axis=0).astype(int)
mask[mask > 169] = 255

mask.shape

(296, 640)

【讨论】：

我这样做了，但我得到了不兼容的形状 - 事实上看看这个：mask.shape, masks[0].shape = (2, 296) (296, 640)，它与您在上面所做的np.randint 不同
原来masks的形状是什么？ masks.shape
应该是 (296, 640)
我很困惑，你有 296 个 1D 蒙版，每个蒙版的形状为 640？你能解释一下面具是什么吗？
哦，masks 是一个原生 python 列表，包含每个形状 (296, 640) 的 np.ndarrays。抱歉，我之前没有弄清楚。