【问题标题】:Formula for covariance of stereo triangulation立体三角测量的协方差公式
【发布时间】:2015-11-16 21:29:36
【问题描述】:

我正在努力理解 Beder 和 Steffen 的论文 Determining an initial image pair for fixing the scale of a 3d reconstruction from an image sequence。他们给出了立体匹配后三角点的协方差矩阵的公式(式(8))。然而,当我实现(我认为相当仔细)他们的方法时,所讨论的矩阵结果是非对称的,这对于协方差矩阵来说有点问题。

之前有没有人实施过他们的方法并且对正在发生的事情有所了解?也许我遗漏了一些非常明显的东西?

编辑: 即使没有实现任何东西,公式(8)也感觉很奇怪。那里定义的矩阵 $N$ 根本不能对称,因为在转置时,$AX$ 在一个位置,而在相应位置有 $X^{T}$。 $AX=X$ 怎么可能是真的?

【问题讨论】:

  • 无意冒犯,但很可能您在实施它时没有您想象的那么仔细。
  • @AnderBiguri 很有可能!但是请看一下我的编辑。
  • 但那是 N(在 9 中)。 N 不是协方差,是吗?
  • @Nope,但协方差是 $N$ 逆的主子矩阵。因此,如果 $N$ 不是对称的,则协方差也不能是对称的。
  • 协方差确实是逆的 1:4,1:4 主子矩阵(由论文)。如果你正确地创建 N,正确地反转它并获得正确的子矩阵,那么论文可能是错误的,但它非常非常罕见。

标签: matlab computer-vision triangulation stereo-3d


【解决方案1】:

A X不应一起阅读。


N(0,0) =


N(0,1) = X


N(1,0) = XT


N(1,1) = 0

【讨论】:

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